[This article was first published on Learning Data Science , and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don’t. On va dans ce post, illustrer une utilisation simple des packages twitteR, StreamR, tm qui permettent faire du textmining. En réalité, les deux premiers permettent de récuperer les tweets et de faire des comptages simples et complexes et le dernier permet de faire du textmining; On reviendra plus en détail sur ce dernier dans un prochain billet. Analyse simple – Twitter :comment récupérer les tweets? Il est un peu difficile (avec la dernière api de Tweeter) de se connecter pour récupérer les tweets. Il faut en réalité se connecter avec un compte twitter de développeur à créer sur le site api.twitter.com Voici le code à adapter pour indiquer à votre ordinateur connecté à votre réseau, comment se connecter sur votre compte développeur. Les codes consumerKey et consumersecret sont donnés par tweeter et sont personnels. # download.file(url='http://curl.haxx.se/ca/cacert.pem', # destfile='cacert.pem') requestURL <- # 'https://api.twitter.com/oauth/request_token' authURL = # 'http://api.twitter.com/oauth/authorize' accessURL= # 'http://api.twitter.com/oauth/access_token' consumerKey =xxxxxx # consumerSecret =xxxxxxxx myacc … Continue reading R et Twitter